1405/06/01 نقد و بررسی

دیپ‌سیک نسخه آزمایشی DeepSeek Harness را منتشر کرد؛ زیرساختی متن‌باز با معماری کاملاً پلاگین‌محور

دیپ‌سیک نسخه ۰.۱ از DeepSeek Harness را تحت مجوز MIT و در قالب پیش‌نمایش توسعه‌دهندگان منتشر کرده است؛ زیرساختی برای ساخت و اجرای عامل‌های هوش مصنوعی که مدل، ابزارها، مهارت‌ها، نشست‌ها، ذخیره‌سازی، سندباکس، حلقه اجرا، زمان‌بندی و رابط کاربری آن به‌صورت پلاگین طراحی شده‌اند. این پروژه با ارائه حالت‌های اجرایی متنوع، مسیریابی میان مدل‌ها، SDK پایتون و گزارش رویدادمحور، بستری برای آزمایش و ساخت سامانه‌های عامل‌محور قابل‌ممیزی فراهم می‌کند؛ اما هنوز محصولی آماده استفاده در محیط تولید نیست.

ادامه مطلب

1405/06/01 نقد و بررسی

عامل AVO انویدیا در ARC-AGI-3 به امتیاز ۱۰۰ درصد رسید و کرنل‌های GPU را به‌صورت خودکار بهینه کرد

انویدیا معماری عامل‌محور AVO را برای اجرای خودکار و بلندمدت وظایف کدنویسی و بهینه‌سازی معرفی کرده است. این معماری در یک اجرای هفت‌روزه بیش از ۵۰۰ مسیر بهینه‌سازی را بررسی کرد و در سخت‌افزار NVIDIA B200، عملکرد کرنل‌های توجه را تا ۱۰.۵ درصد بهتر از FlashAttention-4 بهبود داد. AVO همچنین تمام ۱۸۳ مرحله در ۲۵ محیط مجموعه ARC-AGI-3 را با امتیاز ۱۰۰ تکمیل کرد؛ نتایجی که نقش حافظه، ابزارها، بازخورد، نظارت و بازیابی خطا را در عملکرد عامل‌های بلندمدت برجسته می‌کند.

ادامه مطلب

1405/05/30 نقد و بررسی

Slack Code؛ ورود ایجنت‌های کدنویسی هوش مصنوعی به کانال‌های تیمی

Slack قابلیت جدیدی با نام Slack Code معرفی کرده است که ایجنت‌های کدنویسی هوش مصنوعی را مستقیماً به کانال‌های اختصاصی تیمی می‌آورد. تیم‌ها می‌توانند ایجنت‌هایی مانند Claude Code، Devin، GitHub Copilot و ایجنت‌های Vercel را فراخوانی کنند و برنامه اجرا، تغییرات کد، پیش‌نمایش و وضعیت پیشرفت را به‌صورت مشترک ببینند. این رویکرد، توسعه نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی را از بهره‌وری فردی به فرایندی مشارکتی، قابل مشاهده و تحت حاکمیت سازمانی تبدیل می‌کند.

ادامه مطلب

1405/05/28 نقد و بررسی

انویدیا TensorRT Model Connect را در پیش‌نمایش عمومی منتشر کرد؛ تبدیل Checkpointهای Hugging Face به استنتاج بومی C++ با دو دستور

انویدیا نسخه پیش‌نمایش عمومی TensorRT Model Connect را منتشر کرده است؛ پروژه‌ای متن‌باز با مجوز Apache-2.0 که Checkpointهای پشتیبانی‌شده از Hugging Face یا فایل‌های محلی را تنها با دو دستور به جریان کامل استنتاج TensorRT تبدیل می‌کند، بدون نیاز به مرحله میانی ONNX. خروجی این فرایند یک Artifact نسخه‌دار با پسوند .bundle است که از طریق APIهای بومی C++ برای تولید متن، تبدیل گفتار، ساخت Embedding، تولید تصویر، بخش‌بندی و پیش‌بینی قابل اجراست. این ابزار برای رباتیک، هوش مصنوعی لبه‌ای، سامانه‌های صنعتی، خودرو و محصولاتی مناسب است که نمی‌خواهند Python یا PyTorch را در زمان اجرا نگه دارند.

ادامه مطلب

1405/05/28 خبر - آموزش

SQL Server 2025 و ورود جست‌وجوی برداری به هستهٔ معماری RAG

SQL Server 2025 با نوع دادهٔ بومی VECTOR، توابع محاسبهٔ فاصله و قابلیت Vector Search، امکان نگهداری داده‌های عملیاتی و embeddingها را در یک موتور پایگاه‌داده فراهم می‌کند. این قابلیت می‌تواند معماری RAG را ساده‌تر کند، اما ایندکس برداری و جست‌وجوی تقریبی همچنان در وضعیت Preview قرار دارند و باید با ارزیابی عملکرد، هزینه و محدودیت‌های عملیاتی وارد تولید شوند.

ادامه مطلب

1405/05/22 نقد و بررسی

بوت‌کمپ جدید OpenAI بر خودکارسازی عامل‌محور در محیط تولید تمرکز دارد

بوت‌کمپ شماره ۳۰۱ کدکس OpenAI در ۱۲ اوت، بر الگوهای عملی استفاده از عامل‌های کدنویسی در محیط تولید تمرکز دارد. این جلسه موضوعاتی مانند مجوزها، سندباکس، عامل‌های فرعی، حالت برنامه‌ریزی، حافظه، مسیرهای قابل‌نوشتن، قوانین اجرا، Codex SDK و ابزار <code>codex exec</code> را پوشش می‌دهد. پیام اصلی این است که کنترل، معماری و قابلیت اعتماد، به‌اندازه توانایی مدل در ساخت کد اهمیت دارند.

ادامه مطلب

1405/05/21 نقد و بررسی

گزارش‌ها از قرارداد ۲۰ ساله ۹.۱ میلیارد دلاری Anthropic با Riot Platforms

بر اساس گزارشی با استناد به منابع بلومبرگ، شرکت Anthropic قراردادی ۲۰ ساله به ارزش تقریبی ۹.۱ میلیارد دلار با Riot Platforms برای اجاره ۱۹۱ مگاوات ظرفیت مرکز داده در تگزاس امضا کرده است. این توافق، در صورت فعال شدن دو گزینه تمدید پنج‌ساله، می‌تواند ارزش بالقوه‌ای نزدیک به ۱۶ میلیارد دلار داشته باشد. قرارداد یادشده نشانه‌ای از حرکت زیرساخت‌های استخراج بیت‌کوین به سمت پردازش هوش مصنوعی و رایانش با کارایی بالا است.

ادامه مطلب

1405/05/20 خبر - آموزش

استانداردسازی مشاهده‌پذیری سامانه‌های مدل زبانی با قراردادهای GenAI در OpenTelemetry

قراردادهای معنایی GenAI در OpenTelemetry زبانی مشترک برای ثبت و تحلیل تریس‌ها، متریک‌ها و رویدادهای مربوط به مدل‌های زبانی، ابزارها و ایجنت‌ها فراهم می‌کنند. این استاندارد به تیم‌ها اجازه می‌دهد منشأ کندی، افزایش هزینه، خطاهای زنجیره ابزار و افت کیفیت پاسخ را مستقل از ارائه‌دهنده شناسایی کنند. نتیجه، معماری قابل‌نگهداشت‌تر و تصمیم‌گیری دقیق‌تر در سامانه‌های چندمدلی، RAG و ایجنت‌های چندمرحله‌ای است.

ادامه مطلب