1405/05/28 نقد و بررسی

انویدیا TensorRT Model Connect را در پیش‌نمایش عمومی منتشر کرد؛ تبدیل Checkpointهای Hugging Face به استنتاج بومی C++ با دو دستور

انویدیا نسخه پیش‌نمایش عمومی TensorRT Model Connect را منتشر کرده است؛ پروژه‌ای متن‌باز با مجوز Apache-2.0 که Checkpointهای پشتیبانی‌شده از Hugging Face یا فایل‌های محلی را تنها با دو دستور به جریان کامل استنتاج TensorRT تبدیل می‌کند، بدون نیاز به مرحله میانی ONNX. خروجی این فرایند یک Artifact نسخه‌دار با پسوند .bundle است که از طریق APIهای بومی C++ برای تولید متن، تبدیل گفتار، ساخت Embedding، تولید تصویر، بخش‌بندی و پیش‌بینی قابل اجراست. این ابزار برای رباتیک، هوش مصنوعی لبه‌ای، سامانه‌های صنعتی، خودرو و محصولاتی مناسب است که نمی‌خواهند Python یا PyTorch را در زمان اجرا نگه دارند.

ادامه مطلب

1405/05/22 نقد و بررسی

بوت‌کمپ جدید OpenAI بر خودکارسازی عامل‌محور در محیط تولید تمرکز دارد

بوت‌کمپ شماره ۳۰۱ کدکس OpenAI در ۱۲ اوت، بر الگوهای عملی استفاده از عامل‌های کدنویسی در محیط تولید تمرکز دارد. این جلسه موضوعاتی مانند مجوزها، سندباکس، عامل‌های فرعی، حالت برنامه‌ریزی، حافظه، مسیرهای قابل‌نوشتن، قوانین اجرا، Codex SDK و ابزار <code>codex exec</code> را پوشش می‌دهد. پیام اصلی این است که کنترل، معماری و قابلیت اعتماد، به‌اندازه توانایی مدل در ساخت کد اهمیت دارند.

ادامه مطلب

1405/05/21 نقد و بررسی

گزارش‌ها از قرارداد ۲۰ ساله ۹.۱ میلیارد دلاری Anthropic با Riot Platforms

بر اساس گزارشی با استناد به منابع بلومبرگ، شرکت Anthropic قراردادی ۲۰ ساله به ارزش تقریبی ۹.۱ میلیارد دلار با Riot Platforms برای اجاره ۱۹۱ مگاوات ظرفیت مرکز داده در تگزاس امضا کرده است. این توافق، در صورت فعال شدن دو گزینه تمدید پنج‌ساله، می‌تواند ارزش بالقوه‌ای نزدیک به ۱۶ میلیارد دلار داشته باشد. قرارداد یادشده نشانه‌ای از حرکت زیرساخت‌های استخراج بیت‌کوین به سمت پردازش هوش مصنوعی و رایانش با کارایی بالا است.

ادامه مطلب

1405/05/20 نقد و بررسی

انویدیا و وال‌استریت برای تأمین بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار زیرساخت هوش مصنوعی همکاری می‌کنند

انویدیا با همکاری شرکت‌های بزرگ سرمایه‌گذاری و مالی، از جمله آپولو، بلک‌راک، بلک‌استون، بروکفیلد، گلدمن ساکس و KKR، پلتفرم‌هایی برای تأمین مالی زیرساخت هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. این پلتفرم‌ها می‌توانند بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار سرمایه شخص ثالث را برای ساخت و توسعه کارخانه‌های هوش مصنوعی جذب کنند. این مدل، در کنار افزایش ظرفیت پردازشی، پرسش‌هایی درباره تمرکز بازار، ریسک اعتباری و پایداری اقتصادی زنجیره هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.

ادامه مطلب

1405/05/16 نقد و بررسی

وابستگی درآمد هوش مصنوعی مایکروسافت به OpenAI بیشتر از برآوردهای اولیه است

تحلیلی منتشرشده از سوی Windows Central نشان می‌دهد رشد سریع کسب‌وکار هوش مصنوعی مایکروسافت ممکن است وابستگی قابل‌توجهی به OpenAI داشته باشد. بر اساس افشاهای مالی مایکروسافت و تحلیلی منسوب به Bloomberg، مصرف زیرساخت و پردازنده‌های گرافیکی مرتبط با OpenAI شاید حدود ۶۵ تا ۷۰ درصد درآمد هوش مصنوعی مایکروسافت را تشکیل دهد. این موضوع، در کنار سرمایه‌گذاری گسترده مایکروسافت روی Azure، مراکز داده و خدمات هوش مصنوعی، پرسش‌هایی درباره تنوع واقعی تقاضای سازمانی و ریسک وابستگی به یک شریک کلیدی ایجاد می‌کند.

ادامه مطلب

1405/05/14 نقد و بررسی

مدل‌های هوش مصنوعی با وزن‌باز به مدل‌های پیشرو نزدیک می‌شوند؛ شکاف ایمنی همچنان پابرجاست

گزارش جدید تک‌کرانچ و ارزیابی مستقل SaferAI نشان می‌دهد توانمندی مدل‌های هوش مصنوعی با وزن‌باز با سرعت زیادی در حال افزایش است، اما سازوکارهای ایمنی هم‌پای آن‌ها پیشرفت نکرده‌اند. مدل GLM-5.2 شرکت Z.ai در برخی آزمون‌های امنیت سایبری و زیست‌شناسی به مدل‌های پیشرو نزدیک شده، بااین‌حال در وظایف تهاجمی آزمایش‌شده امتناع معناداری نشان نداده است. این وضعیت، مدیریت ریسک، زنجیره تأمین و محیط اجرای مدل‌های قابل‌دانلود را برای تیم‌های فنی مهم‌تر می‌کند.

ادامه مطلب

1405/05/10 نقد و بررسی

هزینه پنهان عامل‌های خودکار؛ انحراف ۱٫۸ میلیون‌دلاری پروژه کدنویسی آمازون

گزارشی از تجربه داخلی آمازون نشان می‌دهد یک پروژه مبتنی بر کلود سونت حدود ۱٫۸ میلیون دلار بیشتر از بودجه تعیین‌شده هزینه کرده است؛ رقمی معادل ۸۶۰ درصد انحراف از بودجه. این نمونه نشان می‌دهد عامل‌های خودکار، بدون کنترل هزینه، محدودیت فراخوانی و پایش دقیق، می‌توانند هزینه مهندسی نرم‌افزار را بسیار سریع‌تر از روش‌های سنتی افزایش دهند.

ادامه مطلب

1405/05/09 نقد و بررسی

بازنشستگی کامل GitHub Models و پایان Playground، کاتالوگ مدل‌ها و Inference API

گیت‌هاب در ۳۰ ژوئیه ۲۰۲۶ سرویس GitHub Models را به‌طور کامل بازنشسته کرد و Playground، کاتالوگ مدل‌ها، Inference API و قابلیت BYOK را از دسترس همه مشتریان خارج ساخت. گیت‌هاب برای پروژه‌های جدید و موجود، Microsoft Foundry و برای گردش‌کارهای هوش مصنوعی درون پلتفرم، GitHub Copilot را پیشنهاد می‌کند. تیم‌های توسعه باید وابستگی‌های خود را شناسایی کرده و آزمایش‌ها، نمونه‌های اولیه و یکپارچه‌سازی‌های APIمحور را به گزینه‌های جایگزین منتقل کنند.

ادامه مطلب